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AI実装INFO @ai

pix2pixの出現で「DLで大量データが必要」は伝説になった~検証編~ by MuAuan qiita.com/MuAuan/items/940b586

【機械学習】ランダムフォレストについて メモ by nanairoGlasses qiita.com/nanairoGlasses/items

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今さら聞けないGANの実装 1.基本構造の理解 by triwave33 qiita.com/triwave33/items/1890

kerasのmnistを使用してシンプルなモデルをトレーニング by Ryota7101 qiita.com/Ryota7101/items/9478

Laylerを深くし過ぎたことによる爆発/勾配の消失 by Ryota7101 qiita.com/Ryota7101/items/607c

MNIST vs 俺 (俺の手書き文字を正しく認識できるか) by moritalous qiita.com/moritalous/items/1c0

データ処理のイメージでTransformerを理解する by nctx qiita.com/nctx/items/29020832b

KerasでIMDB映画レビューDatasetのネガポジ分類 by hkobe qiita.com/hkobe/items/8c56ca8f

deep-crfという固有表現抽出ツールを使ってみる by sugiyamath qiita.com/sugiyamath/items/f25

【機械学習】ラッソ回帰・リッジ回帰について メモ by nanairoGlasses qiita.com/nanairoGlasses/items

メンタルヘルスの人と、使用する特徴的なボキャブラリ by nardtree qiita.com/nardtree/items/5db10

【機械学習】最小二乗法について メモ by nanairoGlasses qiita.com/nanairoGlasses/items

100均のキッチンばかりで異常検知(成功編) by moritalous qiita.com/moritalous/items/fce

どうしてシグモイド関数は滑らかな関数なのか by NoriakiOshita qiita.com/NoriakiOshita/items/

線形識別よりパラメータ数の少ないCNN by stnk20 qiita.com/stnk20/items/863cd54